Impulse.java
/*
* $Id: Impulse.java,v 1.31 2008/03/24 23:45:43 koga Exp $
*
* Copyright (C) 2004 Koga Laboratory. All rights reserved.
*/
package org.mklab.tool.control;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import org.mklab.nfc.matrix.DoubleMatrix;
import org.mklab.nfc.matrix.DoubleRationalPolynomialMatrix;
import org.mklab.nfc.scalar.DoubleNumber;
import org.mklab.nfc.scalar.DoubleRationalPolynomial;
import org.mklab.tool.graph.gnuplot.Canvas;
import org.mklab.tool.graph.gnuplot.Gnuplot;
/**
* 連続系のインパルス応答を求めるクラスです。
*
* <p>Impulse response of continuous-time linear system
*
* @author koga
* @version $Revision: 1.31 $
* @see org.mklab.tool.control.Step
* @see org.mklab.tool.control.Dimpulse
*/
public class Impulse {
/**
* 連続時間システム
*
* <pre><code>
*
* . x = Ax + Bu y = Cx + Du
*
* </code></pre>
*
* の <code>iu</code> 番目の入力に単位インパルスが加えられた場合の インパルス応答を計算します。
*
* <p> <code>iu == 0</code> の場合、
*
* <pre><code>
*
* [[Y for 1st input] [[X for 1st input] [Y for 2nd input] [X for 2nd input] [...............] [...............] [Y for m'th input]] と [Y for m'th input]].
*
* </code></pre>
*
* を返します。
*
* @param A A行列
* @param B B行列
* @param C C行列
* @param D D行列
* @param inputNumber 入力番号
* @param T 評価する時刻の列(等間隔)
* @return {YY, XX} (出力と状態の応答) response
*/
public static List<DoubleMatrix> impulse(DoubleMatrix A, DoubleMatrix B, DoubleMatrix C, DoubleMatrix D, int inputNumber, DoubleMatrix T) {
String message;
if ((message = Abcdchk.abcdchk(A, B, C, D)).length() > 0) {
throw new RuntimeException(message);
}
int N = T.length();
DoubleMatrix U = A.createZero(1, N);
DoubleNumber dt = T.getElement(2).subtract(T.getElement(1));
DoubleMatrix XX, YY;
if (inputNumber == 0) {
int inputSize = B.getColumnSize();
YY = A.createZero(C.getRowSize() * inputSize, N);
XX = A.createZero(A.getRowSize() * inputSize, N);
for (int i = 1; i <= inputSize; i++) {
DoubleMatrix b = B.getColumnVector(i);
DoubleMatrix x0 = b;
List<DoubleMatrix> ab = C2d.c2d(A, b, dt);
DoubleMatrix Ad = ab.get(0);
DoubleMatrix Bd = ab.get(1);
DoubleMatrix X = Ltitr.ltitr(Ad, Bd, U, x0);
DoubleMatrix Y = C.multiply(X);
YY.setSubMatrix(i, 1, Y, Y);
XX.setSubMatrix(i, 1, X, X);
}
} else {
DoubleMatrix b = B.getColumnVector(inputNumber);
DoubleMatrix x0 = b;
List<DoubleMatrix> ab = C2d.c2d(A, b, dt);
DoubleMatrix Ad = ab.get(0);
DoubleMatrix Bd = ab.get(1);
XX = Ltitr.ltitr(Ad, Bd, U, x0);
YY = C.multiply(XX);
}
return new ArrayList<>(Arrays.asList(new DoubleMatrix[] {YY, XX}));
//return new MatxList(new Object[] {YY, XX});
}
/**
* 単位インパルス応答を計算する
*
* @param system 線形システム
* @param T 評価する時刻の列
* @return {YY, XX} (出力と状態の応答) response
*/
public static List<DoubleMatrix> impulse(DoubleLinearSystem system, DoubleMatrix T) {
if (system.isProper()) {
DoubleMatrix A = system.getA();
DoubleMatrix B = system.getB();
DoubleMatrix C = system.getC();
DoubleMatrix D = system.getD();
return impulse(A, B, C, D, 1, T);
}
return impulse(system.getTransferFunctionMatrix(), 1, T);
}
/**
* 単位インパルス応答を計算する
*
* @param g 伝達関数
* @param T 評価する時刻の列
* @return {YY, XX} (出力と状態の応答) response
*/
public static List<DoubleMatrix> impulse(DoubleRationalPolynomial g, DoubleMatrix T) {
List<DoubleMatrix> abcd = Tfn2ss.tfn2ss(g);
DoubleMatrix A = abcd.get(0);
DoubleMatrix B = abcd.get(1);
DoubleMatrix C = abcd.get(2);
DoubleMatrix D = abcd.get(3);
return impulse(A, B, C, D, 1, T);
}
/**
* 単位インパルス応答を計算する
*
* @param G 伝達関数行列
* @param inputNumber 入力番号
* @param T 評価する時刻の列
* @return {YY, XX} (出力と状態の応答) response
*/
public static List<DoubleMatrix> impulse(DoubleRationalPolynomialMatrix G, int inputNumber, DoubleMatrix T) {
if (inputNumber == 0) {
List<DoubleMatrix> abcd = Tfm2ss.tfm2ss(G);
DoubleMatrix A = abcd.get(0);
DoubleMatrix B = abcd.get(1);
DoubleMatrix C = abcd.get(2);
DoubleMatrix D = abcd.get(3);
return impulse(A, B, C, D, inputNumber, T);
}
List<DoubleMatrix> abcd = Tfm2ss.tfm2ss(G, inputNumber);
DoubleMatrix A = abcd.get(0);
DoubleMatrix B = abcd.get(1);
DoubleMatrix C = abcd.get(2);
DoubleMatrix D = abcd.get(3);
return impulse(A, B, C, D, 1, T);
}
/**
* 単位インパルス応答を計算する
*
* @param numerator 伝達関数の分子多項式の係数
* @param denominator 伝達関数の分母多項式の係数
* @param T 評価する時刻の列
* @return {YY, XX} (出力と状態の応答) response
*/
public static List<DoubleMatrix> impulse(DoubleMatrix numerator, DoubleMatrix denominator, DoubleMatrix T) {
List<DoubleMatrix> abcd = Tf2ss.tf2ss(numerator, denominator);
DoubleMatrix A = abcd.get(0);
DoubleMatrix B = abcd.get(1);
DoubleMatrix C = abcd.get(2);
DoubleMatrix D = abcd.get(3);
return impulse(A, B, C, D, 1, T);
}
/**
* @param g 伝達関数
* @param T 評価する時刻の列
* @return Gnuplot
* @throws IOException gnuplotプロセスを起動できない場合
*/
public static Gnuplot plot(DoubleRationalPolynomial g, DoubleMatrix T) throws IOException {
Gnuplot gp = new Gnuplot();
return plot(gp, g, T);
}
/**
* 単位インパルス応答をプロットする
*
* @param gnuplot gnuplot
* @param g 伝達関数
* @param T 評価する時刻の列
* @return Gnuplot
*/
@SuppressWarnings("nls")
public static Gnuplot plot(Gnuplot gnuplot, DoubleRationalPolynomial g, DoubleMatrix T) {
List<DoubleMatrix> yx = impulse(g, T);
DoubleMatrix Y = yx.get(0);
Canvas canvas = gnuplot.createCanvas();
canvas.setGridVisible(true);
canvas.setXLabel("t [sec]");
canvas.setYLabel("y");
canvas.plot(T, Y, new String[] {"y"});
return gnuplot;
}
/**
* @param numerator 分子多項式の係数
* @param denominator 分母多項式の係数
* @param T 評価する時刻の列
* @return Gnuplot
* @throws IOException gnuplotプロセスを起動できない場合
*/
public static Gnuplot plot(DoubleMatrix numerator, DoubleMatrix denominator, DoubleMatrix T) throws IOException {
Gnuplot gp = new Gnuplot();
return plot(gp, numerator, denominator, T);
}
/**
* 単位インパルス応答をプロットする
*
* @param gnuplot gnuplot
* @param numerator 分子多項式の係数
* @param denominator 分母多項式の係数
* @param T 評価する時刻の列
* @return Gnuplot
*/
public static Gnuplot plot(Gnuplot gnuplot, DoubleMatrix numerator, DoubleMatrix denominator, DoubleMatrix T) {
DoubleRationalPolynomial g = Tf2tfn.tf2tfn(numerator, denominator);
return plot(gnuplot, g, T);
}
/**
* @param G 伝達関数行列
* @param inputNumber 入力番号
* @param T 評価する時刻の列
* @return Gnuplot
* @throws IOException gnuplotプロセスを起動できない場合
*/
public static Gnuplot plot(DoubleRationalPolynomialMatrix G, int inputNumber, DoubleMatrix T) throws IOException {
Gnuplot gp = new Gnuplot();
return plot(gp, G, inputNumber, T);
}
/**
* 単位インパルス応答をプロットする
*
* @param gnuplot gnuplot
* @param G 伝達関数行列
* @param inputNumber 入力番号
* @param T 評価する時刻の列
* @return Gnuplot
*/
@SuppressWarnings("nls")
public static Gnuplot plot(Gnuplot gnuplot, DoubleRationalPolynomialMatrix G, int inputNumber, DoubleMatrix T) {
int outputSize = G.getRowSize();
List<DoubleMatrix> yx = impulse(G, inputNumber, T);
DoubleMatrix Y = yx.get(0);
String[] yy = new String[outputSize];
for (int i = 1; i <= outputSize; i++) {
if (outputSize == 1) {
yy[i - 1] = "y";
} else {
yy[i - 1] = "y" + i;
}
}
Canvas canvas = gnuplot.createCanvas();
canvas.setGridVisible(true);
canvas.setXLabel("t [sec]");
canvas.setYLabel("y");
canvas.plot(T, Y, yy);
return gnuplot;
}
}